OmniHand Ultra-M

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为灵巧操作的前沿,造一双旗舰的手
20 主动自由度,全关节直驱,1:1 人手尺寸
重新设定灵巧操作的性能上限

人手尺寸,旗舰动力

20 主动自由度,整机重量 630 克,1:1 人手尺寸,五指抓握力 5kg。同类产品中最高扭矩密度,紧凑形态下不作性能妥协

持续运行,无需降频

连续负载工况下表壳温度稳定于 40–45 °C,系统无需降频运行。经 50 万次循环测试验证,满足长时间、高频次的工业与科研部署需求

全直驱关节,数据直读

全关节直驱,重复定位精度 ±0.2 mm,覆盖全工作空间。关节状态由驱动器编码器直接读取,无中间估算环节,控制指令、训练数据与实际关节状态一致

毫牛级视触觉感知

指尖标配视触觉模块:法向力分辨率 0.005 N(典型值),空间分辨率 0.04 mm,感知密度约 50,000 点/cm²,可在宏观滑动发生前识别微观剪切位移,实现预测式抓握控制

人手尺寸,旗舰性能

人手尺寸,旗舰性能

为具身智能模型训练、遥操示教与数据采集、
双手协同富接触操作研究而设计

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硬件

触觉传感器

软件

自由度 20 主动
尺寸 189.5*88.5*40mm
重量 630g
五指抓握力 5kg
开合响应时间 0.3 s
重复定位精度 ±0.2mm
五指指尖
感知方式 视触觉模块,支持纹理识别,三维分布力,六维合力
力检测范围 0–30N
力感知分辨率 0.005N
空间分辨率 0.04mm
形变场测量精度 0.08mm
手掌
感知方式 三维触觉传感器
力感知分辨率 0.1N
触觉像素数量 300
通讯接口 CANFD/ RS485/ Ethercat
开箱即拥有

开箱即拥有

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SDKs

C++ 与 Python 双语言,完整 API 覆盖,10 分钟从上电到第一行控制代码

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仿真资产

NVIDIA Isaac 与 MuJoCo 原生资产,导入即用,无需重新建模

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ROS 2

遥操作与关节空间控制参考节点。接入现有机器人系统,无需从零适配

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开发文档

完整 API 参考与集成指南,每个接口都有答案

在你熟悉的工具链里,直接开始

原生兼容主流仿真与机器人框架,支持强化学习(RL)训练

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